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美国金融和商业专业分析

1. 美国金融和商业分析典型项目介绍

•申请要求分析

•课程分析

2. 美国金融和商业分析专业选校分析

•商业分析专业以及课程设置

•商业分析专业的课程分析

•美国商业分析专业的申请要求及院校选择

3.预选校

美国前三十名校商科类可选专业

什么是金融学?

金融学是研究货币流通,信用活动以及与之相关的一切经济活动的一门学科。

金融行业是从事资本和资产的融通、优化以实现个人财富最大化、企业价值最大化的经济行业。

金融是经济的中心。现在,金融业成为就业领域里一个炙手可热的行业。

美国金融研究生课程学什么?

Business Communication, Accounting and Financial Reporting,Statistical Analysis, Leadership Ethics Seminar, The Firm and the Macro-economy, Finance and Capital Market, Financial Institutions, Economics for Decision Making, Financial Modeling, Derivatives, Fixed Income, Investment, Finance Capstone:Advanced Topics

什么背景可以申请美国的金融硕士 ?

只要是成绩单上有数学课程的人,都可以申请金融。

他们可以是本科学商科、工科、理科、文科的人,

从其他方面来看,有数学背景、逻辑思维能力、敏锐的商业嗅觉的人.

BA 到底是做什么?

BA的定义:BA 全称 Business Analytics,是以商业知识为基础,数理编程为手段,从数据分析出发,以决策优化来创造价值的新兴专业,实现 Big Data 的商业应用。

BA的就业前景

只要有数据的地方就需要 Data Analytics,目前国内IT、互联网、游戏、通信、金融、医药、咨询、零售等行业需求较多。Data Analytics 被誉为21世纪 The Sexiest 工作。在不同的行业或许有不同的名称:市场调查员、数据分析师、咨询师、统计分析师、数据挖掘师等。总之,一个 BA 应该是深入了解商业模式又有技术背景的数据分析专家。

描述性分析:将数据转换为信息,更多了解竞争环境和发展水平

预测性分析:利用建模、机器学习、数据挖掘,通过分析历史数据来预测

指导性分析( Prescriptive ):通过模拟和最优化找到最佳决策

举个例子:

亚马逊是怎么知道今天那种商品卖了多少——描述性

亚马逊是怎么知道我想买这这种书——预测性

亚马逊以后怎么做让我越买越多——指导性

BA 的最主要价值就是利用数据,形成上面的报告,并利用商业知识,提供合理决策建议。

BA学什么?

下面是 USC (挂在商学院名下)的一年 BA ( MASTER )项目的课程表:

其他学校的课程基本相似,都是在数理编程和管理科学中平衡。可以看到,

基本课程: 统计学、数据分析、数据可视化、商业决策……

拓展课程:数据库、数据挖掘……

总结: 统计 X 计算机 X 商业

另外,还需要许多的分析工具也是要学会的,当然我们最常用的就是 Excel,经常用的就是统计分析和数据挖掘工具。

Excel 软件:首先版本越高越好用这是肯定的;当然对 Excel 来讲很多人只是掌握了5% Excel 功能,Excel 功能非常强大,甚至可以完成所有的统计分析工作,有能力把 Excel 玩成统计工具。

SPSS 软件:当前版本是18,名字也改成了 PASW Statistics;从3.0开始 Dos 环境下编程分析,到现在版本的变迁也可以看出 SPSS 社会科学统计软件包的变化,从重视医学、化学等开始越来越重视商业分析,现在已经成为了预测分析软件。

Clementine 软件:当前版本13.0,数据挖掘工具,从6.0开始用,到了13版,已经越来越多的提高了更多有好的建模工具,现在改名叫 PASW Modeler 13建模器了。而且与 SPSS 统计功能有了悟空vpn更多的整合,数据处理也更加灵活和好用。

SAS 软件:SAS 相对 SPSS 其实功能更强大,SAS 是平台化的,EM 挖掘模块平台整合,相对来讲,SAS 比较难学些,苏远晴但如果掌握了 SAS 会更有价值,比如离散选择模型,抽样问题,正交实验设计等还是 SAS 比较好用,另外,SAS的学习材料比较多,也公开,会有收获的。

理想状态需要会编程、数据处理软件:SAS, Python 以及一些语言比如 R 语言。学校希望你能具备这这方面的能力,但是相对于 CS, data science 的要求是低的,不必须要会 coding 和 Mathematics。

同时,很多的 BA 项目对申请者都表达出很强的包容性。即便没有编程、数据处理软件的相关知识,但是可以让学校看到你的学习能力也是可以的。

有些学校项目对背景要求比较严格(如 UT Austin),推荐网站Co老街张婉清ursera,可以修 BA 的相关课程来提升自己的背景。不同学校对于申请者背景要求不同,通常来讲可以申请 BA 的专业包括:Computer science/Technology,Engineering,Architecture,Business Management,Finance,Math,Statistics,Economics,Social Science。

BA 的就业方向主要是当数据分析师和程序设计师。在不同行业中专门从事行业数据搜集、整理、分析,并依据数据做出行业研究、评估和预测。

虽然这是一个较新的专业,但却有很好的就业前景。在大数据时代,很多行业都需要擅长挖掘和分析数据的人,例如IT、互联网、游戏、通信、金融(券商、投行、基金、资产管理)、医药、咨询、零售等。像麦肯锡,贝恩,波士顿咨询 MBB 三家去年都收购了专门的 BA 部门做数据分析。因此 BA 毕业生都比较抢手,就业率接近100%,而且薪资水平也较高,年薪在6万-7万美金左右。

BA相当于其他专业的不同的点:是个工具,不是一个行业。就业方向主要分四块:

1) 金融领域:可以成为前台 model tester 或者后台 risk control

2) Consulting(咨询):非常典型的就业方向解决不同行业的问题,着重 problem solving 的能力,翻译成数据能够解决的问题,反馈给客户

3) 市场营销和市场分析:比如淘宝用户数据分析

4) 互联网公司:网站维护,用户浏览等 hidden insight 数据。

Top 1-10名金融专业情况

综排 1 普林斯顿大学 http://www.princeton.edu/bcf/graduate/

金融专业开设在Bendheim Center for Finance里,颁发的学位是MFin,需要1-2年的时间完成,在录取信上会根据申请者的背景、经历以及对课程的熟悉程度决定申请者的预期学习长度。如果两年完成普林斯顿大学金融专业,需要完成6门的核心课程和10门选修课程,如果一年完成,需要完成10门课程。

普林斯顿大学金融专业项目介绍: 相当于金融工程专业的专业硕士 一共52名学生,对数学要求很高,除了GRE还建议申请者递交GRE sub 数学 无工作经验要求,偏向有实习或者工作经验的学生。

普林斯顿大学金融专业项目介绍:

通常录取的学生本科的普林斯顿大学金融专业主要为应用数学,经济学,金融,工程,物理和计算机科学。希望申请者熟悉mathematics with linear algebra , multivariable calculus ,differential equations and with probability and statistic sat the level of aninter mediate under graduate course.除此之外,在秋季开学之前,学校会提供two-week refresher course in mathematics and probability prior to the beginning of classes in the Fall semester.

综排 3 哥伦比亚大学 Master of Science in Financial Economics (还有哪些专业可选)

http://www8.gsb.columbia.edu/programs/master-of-science/financial-economics

一年就俩陆本的神级项目,给phd做准备的项目,偏学术。

案例:PKU的,G780,T113,有BCG和Citi Fixed Income and Currencies Trading的实习。这个项目毕业后在Yale读PhD。

哥伦比亚大学 其他专业

哥伦比亚大学 难度排序 MSFE>MSBA>MSA>MS Marketing>MSE(商学院跟工程学院合办选课范围广)> Master of Science in Enterprise Risk Management=AA

会计 2017 Entering Class

Applications Received: 362

Applications Admitted: 21

Acceptance Rate: 6%

Class Size: 18

Average Age: 25

Male to Female Ratio: 11:7

Average GMAT Quantitative %: 90%

Average GMAT Verbal %: 85%

Average GMAT Total: 730

Average GRE Quantitative %: 95%

Average GRE Verbal %: 87%

Average TOEFL Total: 110

Average GPA: N/A


市场 2017小叽叽 Entering Class

Applications Received: 265

Applications Accepted: 21

Acceptance Rate: 8%

Entering Class Size: 18

Average Age: 24

Male to Female Ratio: 5:13

Average GMAT Quantitative %: 81%

Average GMAT Verbal %: 80%

Average GMAT Total: 710

Average GRE Quantitative %: 90%

Average GRE Verbal %: 73%

Average TOEFL Total: 109

Average GPA: N/A


哥大新开的Business Analytics项目在Fu Foundation School of E肖铁峰ngineering and Applied Science工程学院下的Department of Industrial Engineering and Operation Research,与哥大商学院的Decision,Risk and Operation Management以及Marketing两个division合办。项目一共36学分,即12门课,一年半完成,前身是MSOR下的Business Analytics Track,需要在工程学院IEOR系修至少六门课,商学院至少4~6门课毕业。

哥大IEOR系的faculty非常强,在学术领域地位仅次于MIT ORC和Stanford MSE,系里大牛、知名教授云集,尤其在金融工程方向负有盛名。

纽约的地理位置,机会非常多。这对找实习和工作是至关重要的。生活方便,文化丰富,工程学院经常组织各种活动,从alumni networking到油画,甚至escape the room adventure都有,价格非常优惠。

项目在工程学院,课程无论Quant还是Tech程度,都会高于在商学院的BA项目。数学课的难度,编程训练的workload都是比较重的。

一年半的项目,可以找summer intern。这个至关重要,一年的项目很可能错过秋招,而且不能投大公司的summer intern,没有美国的实习经历就直接找full time的简历回复率可能会低五倍、十倍,而且不通过summer return的方式非常难找到大公司。


哥大BA案例 2018秋季入学

清华大学

GPA:Overall GPA: 87.5

排名(Rank): 6/28

托福 108

GRE 325+3.5

本科一:建设管理系工程管理专业

本科二: 经济管理学院撒旦系统工商管理专业

数理基础扎实:微积分92、97;

线性代数95;

概率论与数理统计91;

选修了统计学的课程:应用统计与数据分析、应用时间序列、数据库技术及应用

掌握相关的工具:R;Python;SQL等

实践经历:BCG北京办公室实习

摩根斯坦马刀进行曲拉风险管理部实习

华润置地北京大区公司工程管理部暑期实习

旭辉地产工程管理部实习

课外活动:系学生会副主席,组织近1000人参加的活动,有出色的领导能力和沟通能力

农村校舍建造项目:作为学生项目经理,获得各方资金支持6vhp传递窗2万元, 学生团队在中国西部山区独立设计、参与建造了一座多功能校舍。

综排 3 麻省理工学院 http://mitsloan.mit.edu/mfin/ MSF

跟金融工程在一起排名,偏数理方向,非常注重数学的背景,分为12个月-18个月

案例1:上海交通大学 金融 GPA 3.98, G325, T109, 国泰君安证券、宽鼎资产管理公司、罗兰贝格、CV Capital实习、数学辅修

案例2:美国明德学院 数学与经济学 GPA 3.67, G圆通,矫情,suv排行榜740, T114, 仲量联行工作三年

Massachusetts Institute of Technology, MIT - Master of Business Analytics

大名鼎鼎的MIT Sloan开了BA,所有媒体都扛着摄像机来采访,很多美国媒体都断言MSBA将会取代MBA开创新时代。

16 Fall申请季,MIT MSBA三四月才开始招生,从MFin那边调剂了几个,又搂了几个强STEM背景的申请人。然后17 Fall的录取标准,也基本是名校+成绩三维+STEM背景来的,其难度本质基本等同于Computer Science + Data Science。

此项目非牛勿扰。

平均GPA 3.9……

该项目是MIT Operations Research Center和Sloan商学院合办的,并且Target好了Data Science作为职业发展目标,课程更是完全打破了墨守成规的国学常识1000题那一套体系。

MIT的课程更像一个个topic,各种cutting edge的技术、商业数据应用。


综排 3 芝加哥大学 MS 分析学 Master of Science in Analytics

继续教育学院中唯一推荐的项目,课程无论是技术性还是体系化都很好。托福总分和口语都有较高要求,而且明显比较偏好有工作经验的申请人。总的录取人数并不多。

U Chicago 的 Analytics 项目录取率在 7~8%非常难。 虽然在SPS下面但是非常难几乎不招大陆的学生秋季只招生30个人。就业率达到100%。

案例: 李凯 RPI本科 GPA 3.8 TOEFL100+ GRE323 哥大SPS硕士 录取

实习美世推荐摩根斯坦利风控部实习

1. Chichago-Analytics-Figures

五大湖地区--Univeresity of Chicago

•项目所在学院:Graham继续教育学院

•项目名称: Master of Science in Analytics

•项目长度:1.5年项目,1-4年均可,part-time占到57%

•小方向:

•有无工作经验要求:无,有工作经验的占到87%,50%为3-10年工作经验

•先修课要求:线性代数/矩阵分析/Programming for Analytics,41%商学院背景

•标化考试要求: 104(26) 7(7) 无GRE要求

•招收人数,国际生占比:24%

•其他:春秋两季招生,毕业后25%以上从事financial services的工作,所在地 芝加哥全美人口第三大城市,是美国第二大商业中心区、美国最大的期货市场, 也是著名国际金融中心之一。

综排8 杜克大学

有MQM(BA) 和MMS ( MS in Management Science)两个专业

MQM(BA)无需动员即可成为热门项目,不过这个项目真的不能算传统的BA。一个典型的BA项目,不仅要包含Business部分和Data Analytics部分,更要包含Data Analytics在不同的business function和industry的应用。然而Fuqua MQM在这一块是缺失的,更像在原有的管理学硕士基础上,加了Programming和Data Analytics的一些技术,所以与Quantitative Management还是比较切题。

Duke并不是严格意义上的分控,比较公认的对Duke的感觉是这所大学喜欢的就是跟自己文化最match的学生,并且相信这个学生能带给这个项目不一样的东西。

所有的面试都是由AO面的,而且20-60分钟不等,真的是有在真心的了解你,希望你是个有Global Mindset的人,不像很多学校的面试只是走个过场。面试对杜克来说真的很重要,很重要,很重要!

从官网上这两个项目的区别有

1. 课程设置:

MQM偏quant应用,数据分析工具用R这种级别难度的,和Data Science的难度还是有差距

MMS偏管理+商科,数理背景没那么多要求

2. 录取难度:不论从gpa还是gmat来看,MQM的难度都要大一些,要求高一些

MMS分两个方向: Foundations of Business和 MMS DKU

DKU 和FOB是同一个MMS项目下的两个tracks。我们中国同学在DKU和FOB之间选择时,最关键是基于自己未来想在哪里就业。想长期在国外就业的选FOB,因为FOB整个项目都在美国,有opt。想在中国就业的选DKU,因为DKU针对中国同学在就业和人脉方面提供的资源会更偏重于国内,更加接地气。另外,FOB的学费是US$48900, 相当于32万元人民币。而由于DKU在中国的缘故,中国学生(包括港澳台)可以享受特别补助,学费只需要16万元人民币。

10. 约翰霍普金斯大学 MSF 和MSBA STEM

http://carey.jhu.edu/academics/master-of-science/ms-in-finance/

JHU 金融到底水不水?

案例: 山东财经大学2+达尔豪斯大学2 主修经济学 辅修金融 GPA3.8+

雅思 7 GMAT 620 录取

MSBA

该项目是在之前的MS in Enterprise Risk Management基础上发展而来的。共需要修读36个学分,1年。学费66500美金(还是很贵的),在华盛顿特区上课(这下不要抱怨地理位置了吧),就业率92%,就业去向包括苹果、大通、IBM、IMF、普华永道等。申请费100美金,GRE或GMAT均可接受。该项目隶属于Carey商学院,一个比较年轻的学院,但是在2016年也拿到了AACSB认证。

布朗大学

Where do PRIME students find jobs upon graduation?

A main goal of the program is to prepare students to move into a technology startup environment. With that being said, the career opportunities are many. In addition to starting their own companies, PRIME graduates have secured positions in consulting, investment banking, with health/medical companies, information technology firms, traditio青占鱼为什么便宜nal engineering companies and small technology firms.

硕士 创新管理与创业 英国帝国理工学院 土木工程

GPA 3.61, G157+165+3.5

硕士 创新管理与创业 美国普渡大学西拉法叶分校 工业工程

GPA 2.94, G329, 北方重工业集团有限公司、大连阳光机械实习

硕士 创新管理与创业 同济大学 地理信息系统 GPA 3.87, G159+170+3.0, T111, G740

硕士 创新管理与创业 浙江大学 建筑学 GPA 3.87, G155+170+3.5, T108

15. 范德堡大学

http://www.owen.vanderbilt.edu/programs/ms-finance/

第一个开设金融硕士的学校,GPA非常高,录取率非常低

15. 华盛顿大学圣路易斯分校

http://www.olin.wustl.edu/EN-US/academic-programs/specialized-masters-programs/MS-finance/Pages/default.aspx

WUSTL Corporate Finance Track: 专排综排都高,C-track国际生录取难度最大所以很想把握住机会。项目挑战性大,课程难度大,soft skill相对要求高,成长和收获可能会最多?在美国业内声誉非常好,Alumni凝聚力高,career service用心。Con: 非STEM(对国际生打击真的很大),location相比之下最偏,求职面试都会有些不方便。回国名气小。

Washington University, St Louis - Master of Science in Business Analytics

2017年8月由Customer 穿越之强制多夫Analytics变为Business Analytics,而Customer Analytics变为其中一个Track。

作为CSE和Marketing两个系合办的项目,CA本身就把传统Marketing Research和创新Data Analytics结合的非常好。看一下CSE方面的选修课,其技术厚度基本可以和Austin UMN一较高下。除了更名之外,WashU BA还highlight了与IBM的合作(这个优势本身就存在)。另外,还宣布了Customer Analytics作为Track存在,并增加Healthcare Analytic,Supply Chain Analytics and Financial Technology Analytics三大新Track。

WUSTL算是分控,特别喜欢海本!不管你是美本Top 50(UCI,Leigh,Rochester,UIUC等)还是文理学院,甚至是英本、加拿大本、澳洲本、国内合作办学的(NYU上海,宁波诺丁汉等),WUSTL都非常喜欢!陆本比较喜欢的就是上海复旦,毕竟Olin跟复旦可是有合作的。

录取的人基本上GMAT 700+,GRE 325+,TOEFL 105+,GPA 3.5+。WUSTL并不卡专业,也不要求你数理背景特别强,有商务英语,还有心理学的也录取了。从理科录取到商科背景,只要你上了calculus 1和principle of statistics即可。

16康奈尔大学 Cornell University 无 MSF 和BA

MPS Managment - Accounting Specilation: 这个项目是新开的,他们这次只招20个人,15个人左右会是本校生。藤校光辉,虽然是常春藤联盟里建校最晚的。

16 莱斯大学 Rice University 无

18 圣母大学 University of Notre Dame BA 无数据

19 圣路易斯华盛顿大学 Washington University in St. Louis 已分析

19 加州大学洛杉矶分校 University of California--Los Angeles

新开的项目30个人左右,面试时候会有1-2道统计学技术面问题,但也还好,倾向美本。 去布温巴之魂任务怎么做年没看到案例。

21埃默里大学 Emory University

Program size: 44

Average GPA: 3.4

Average GMAT: 724

# of students with Work Experience: 18

Average years work experience (of those with experience): 3

2017Fall申请季最佳新项目 Best Rookie Program Emory的MBA一直就在hi tech和咨询方面的就业成绩就很不错,也locate在亚特兰大,比较看申请人的business insights以及对数据的商业价值理解。网申中的5个quantitative experiences尤其注意,要突出项目逻辑的前因 设计与 后果。为了办好这个项目,一向被认为是文科学校的Emory还专门从好基友UMN那里挖来了Machine Learning的教授,并在BA项目中,大胆增加相关课程Emory MSBA虽然是一个一年项目 就业资源还不错。

22 乔治城大学 Georgetown University 无

22 加州大学伯克利分校 University of California—Berkeley 无

22 南加州大学 University of Southern California

取方面难度主要体现在GMAT &GPA上,rw芙妹双高就是录取神器。在STEM及数据方面相对比较宽容,但需要体现出来强学习能力。项目本身的课程掩盖了USC课程很强的Technical Components,实际上课程难度很硬,而且有大把的elective的空间来调节课程难度。并且是一年半到两年的学制,符合很多中国申请人对于适应以及summer intern的诉求。

22 卡内基梅隆大学 Carnegie Mellon University BA

25 弗吉尼亚大学 University of Virginia

27维克森林大学 Wake Forest University

2016 fall申请季,虽然WFU BA项目开设的很晚,为了帮助大家找工作,也算是使出了洪荒之力帮学生在找工作,包括邀请尼尔森等企业到wfu搞job session,带着湾区 NYC夏洛特的social,而且也有了暂时不错的成效 在2017 fall的时候,WFU的pace把握的不是特别好。 11月之前,只要三维够了,录取很多,18秋季有难度增加,就业服务和就业成果不错。

27 密歇根大学安娜堡分校 University of Michigan--Ann Arbor

27 塔夫斯大学 Tufts University

30 纽约大学 New York University

30 北卡罗来纳大学教堂山分校 University of North Carolina--Chapel Hill

30 加州大学圣塔芭芭拉分校 University of California--Santa Barbara

30. 波士顿学院 必须有一年以上工作经验

http://www.bc.edu/content/bc/schools/csom/graduate/msf.html

33. 罗切斯特大学 第一轮截止时间早10月15,

http://www.simon.rochester.edu/programs/full-time-ms/acade太古雷帝诀mic圈养小倌s/programs/finance/index.aspx

34. 布兰迪斯大学

有2个项目,一个是一年制MSF

https://www.brandeis.edu/global/academics/msf/index.html

一个是两年制Master of Arts in International Economics and Finance,

适合非商科背景的学生申请

https://www.brandeis.edu/global/academics/ma/index.html

2. Rochester-Business Analytics-Figures

东北沿海--University of Rochester

•项目所在学院:Simon商学院

•项目名称:Master's in Business Analytics

•项目长度:11 month(无实习) 17month(半年实习)

•有无工作经验要求:prefer 应届生

•先修课要求:88%商学院,基础数学课以及编程课程即可;

•标化考试要求:100/7(M) 106/7.5(A)730/322(A)GPA 3.5+(A)

•招收人数,国际生占比:66人enroll

•其他:Stem项目,第一轮申请不收费,喜欢三维高和面试好的学生,不是很在 意STEM背景,81%的学生在3个月内找到工作;只要一封推荐信;One required essay (12-point font, 250-500 word limit);Applicant fun fact (12 point, 25 word limit),initial View

Curriculum

University of Rochester (罗切斯特大学)

1.UR的课程设置分为4个quarter(每个quarter的长度与SMU的module类似),12门课程涵盖了marketing analytics的各个方面。

2.整个项目通过R, SAS和SQL的学习和使用,是同学们成为市场分析方面的佼佼者。

3.UR的BA整体偏商,主要以统计和市场方面的知识为支撑,并通过Practicum in Consulting为客户进行数据分析并提供建议,在数据挖掘和机器学习方面有 所涉及,但不会讲的太深。对于修过较少数理课程的同学来说非常合适。

评价:课程设置为marketing analytics培养人才,课程难度适合不追求tech路线的同学。

3. UMN-Business Analytics-Figures

商业分析专业课程分析

专业设置

从专业名称来看,大部分学校都是叫Business Analytics,有些直接叫 Analytics,还有些起名就比较随意了

从设置的院系来看,多数设置在商学院下,如:UTAustin, Rochester, MSU,GWU等,有些学校设置在工程学院下,如:Northwestern,也有设置在信息

学院下,如:CMU

一般设置在工程学院及信息学院下的项目,对数学背景和计算机背景要求都很高。

课程设置

l就业?科研?

商业分析课程多以就业为导向的,从就业实际的Big Data-analytical work 角度来 培养学生。课程也以实用唯多,基本是以MIS(小的但是实用的编程(vba+sql), 一些database 的知识等)+STAT(教你用统计软件/帮统计软件编程来自动分析等 一些management 的知识。因此,大部分学校的课程上都会有Data Analysis

l核心课程有:

Programming、Data Analytics、Optimization、Probability and Statistics、Calculus、Web Analytics 等等,相对的,在招生喜好方面,学校也表示鼓励数学、计算机、工程等背景的学生申请。

课程分析

1)课程覆盖技能

首先要看课程是设置涵盖王媛王雨的技能是否符合自己的需要。数据分析师需要的技能包括:

1.在数据抓取和清理方面,Python是很流行的编程软件;

2.在数据存储和调用方面,各种数据库软件如My SQL, Oracle, No SQL备受青睐;

3.关于统计建模和machine learning,R和SAS多为主导;

4.数据可视化则是R和Tableau多被使用;

5.分布式计算方面,Spark和Hadoop为主流。

比较有技术含量的项目,一般上述的几种技能和软件都会涉及,但对个人编程的基BMP3步兵战车础相应就 要高一些(基础越强越好)。而偏商的项目可能在machine learning, 分布式计算,甚至数 据库方面涉及的深度就要浅一些。

2)业界联系&就业

项目是否与业界联系紧密,对同学有一定的就业指导。比如有些学校会包括capstone

project, practicum, 或者internship。本质上这三种形式都意味着学生要在项目中的某段时间 内(一般为一道两个学期)使用公司提供的数据进行分析,并最终为公司提供一定的政策建

议。再比如学校是否会帮助学生network,并提供强大的就业支持,这对于国际学生是益处 多多的。

3)Special Track

课程表是否有某一领域的相关课程或者track,比如marketing, finance, supply chain,human resource等等。这些课程对于同学了解某一行业的运行并在此行业 发展有很大的帮助。

学校项目分类

l有就业指导项目的学校:UMN, CMU, UT-Austin, RPI, SMU, WFU, UCSD, WM, NCSU

l课程偏tech的学校:NW, Gatech, CMU-BIDA, UT-Austin, UMN, GWU,MIT, UC-Davis, NCSU, USF

l课程偏商的学校:UR, Wustl, Case, Umn, Ucsd, WF, Fordham, Uconn, Brandeis

l有Special Track的学校:Wustl, Uva, Cmu, Case

商业分析专业申请要求分析

先修课

虽然有些学校的BA项目没有强制的先修课程的要求,但是大部分BA项目对于数 理背景都有不同程度的要求。比如:

1UT项目官网的per-enrollment criteria中写的要求是“Mathematical aptitude and quantitative and/or technical training in coursework”,而没有具体的课程要求。然而,UT 在info session中反复强调对quantitative and technical skills的关注,而从录取情况来看,

UT也确实偏好那些拥有较强数理背景的申请者。

2UCSD项目官网application checklist中对于quantitative background的要求是“Provide details regarding your experience with computational programming (for example, C++) and with statistical, econometrics and mathematical applications and tools (for example, SAS, Stata, MatLab, R, S-Plus, Mathematica),可见非常重视个人数理、编程能力的相关信息。

3USC的BA项目官网FAQ板块中关于prerequisite非常随意的写道“No, we do not have any prerequisite course requirements. We will teach you everything you need to know in order to be successful.”在USC的网申中,有一个空白需要填写能够熟悉使用的computer

language。而从USC的录取情况我们也可以看出,USC对于申请人的数理背景要求并不像

UT那么高,大部分也仅仅是满足了数学三件套——微积分、概统和线代而已。

申请条件解析

(一)硬件条件

1.分数

语言考试成绩——TOEFL/ IELTS

语言成绩是留学必须跨过的一道坎。在托福和雅思之间,美国还是倾向托福一些。有些学校会有总分最低分要求或者单项最低分要求。如果语言成绩不达标,很 可能后面的努力都会白费。

2.研究生入学考试成绩——GMAT/GRE

单就BA专业来说,所有项目都接受GMAT,但是在GMAT和GRE之间没有表现出明显的偏好。如果需要混申DS,由于DS项目大部分不接受GMAT,建议考GRE。如果没有这方面需求,可以按照自己的偏好来准备。GMAT偏重逻辑,GRE词 汇量要求高。GMAT/GRE一般不设最低线,但700分/320分以上会比较理想,偶 尔会有项目对小分有要求。

3.绩点——GPA

申请人需要提供本科阶段(包括交换阶段)的GPA,如果已经有研究生学位,当 然也需要提供研究生阶段GPA。部分学校对GPA会有最低分的要求。

(二)软件条件

1.文书:

文书是BA申请不可或缺的一部分。大部分BA项目的文书是采用命题的essay的形式,1-5篇

不等。文书题目有些近似于个人陈述,有些则要求申请者对于BA专业有深入理解,例如

USC的essay就要求申请者叙述一个大数据分析能够解决的问题,同时给出潜在解决方案、 分析方案的优劣性。

2.推荐信:

BA项目会要求1-3个推荐人,推荐人可以是老师、也可以是单位上司。当然,有些学校会对

校方怎没牛人娶了中岛美雪和业界的推荐信比例做出限制,例如至少有一封推荐信来自老师

3.面试:

大部分BA项目会要求面试,当然技术面(问具体的数学、编程问题)的学校很少,仅有

USF、NCSU这样的特例。大部分项目的面试还是围绕数理背景、职业规划、性格、经历等

等话题展开。

申请偏好分类

l喜欢泡沫梨高三维的项目:NW, Gatch, CMU-Bida, USC,UR, UT-Austin, Chicago

l很少招收国际学生或招生人数非常少的项目: NW,Gatch, CMU-Bida, UT- Austin, UMN, RPI, NCSU

l喜欢实习经验丰富的项目: Duke-MQM, SMU,UT-Austin, GWU

l适合语言成绩不达标的学生申请的: Uconn, Fordham, Case, SIT

l对先修课学生背景要求较严格的学生: NW, Gatch, CMU-Bida, UCSD

l对先修课少要求的项目:SMU, UR, Wustl, WF, Duke- MQF, UC-Davis,Case,SMU,Brandeis

预选校

学生背景:

S同学 IELTS(预计);7.5 GMAT/GRE(预计):760

项目:华为商业大赛,创新杯

实习:苏宁徐庄总部运营部实习生,瑞华会计事务所审计助理

选校名单:

冲刺:Duke-MQM,Columbia-BA, USC-BA,Wustl-BA

匹配:UCSD-BA,UR-BA,WF-BA,Ucdavis-BA, Brandeis-BA 保底:GWU-BA,CASE-BA

选校思路:学生优势在于三围高,劣势在于弱stem且相关实习不够,需要项目 补足,所以多选择对先修课要求不高的商学院项目;和会计混申;

可能遇到的问题:课程不够,需要通过项目经历来补足背景弱势;

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